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完整新手流程:從零到第一個可用警報

請按順序完成這 8 步。帳號與授權核准完成後,先用一台同網路攝影機確認整個流程,通常 10–30 分鐘可完成。macOS Apple Silicon 可使用內建本機 AI;Windows/Linux 目前必須選擇雲端 AI 或準備可連線的 GPU endpoint。

0. 登入網站並取得產品存取權

先到網站建立帳號或登入。Magic link 和 Email/密碼都可以。登入後進入 Account,填寫組織、場域與攝影機數量;目前由 Tensor Dynamics 人工核准。核准後同一個 Account 頁面會顯示 license key 與 Downloads, 不需要等另一封含 key 的信。網站登入不會消耗 server activation。

完整身份流程:網站帳號識別你這個人 → 組織審核決定誰可以取得產品 → license key 啟用一台 Sentinel server → 本機 API key 只供系統整合。Docker 帳號、Sentinel API key 和網站登入都不是 App 的使用者登入。

開始前,準備這 4 樣東西

  • 一台已接上電源、可在現場網路看到的攝影機或 NVR。
  • 攝影機 RTSP 位址、帳號與密碼(請保管在自己的密碼管理工具,不要傳給支援人員)。
  • Tensor Dynamics Watch 安裝檔與授權金鑰。
  • 可選:一支手機與 Telegram,供稍後驗證通知。
先分清楚三種 key:網站發的 license key 用來啟用 Sentinel;Gemini/OpenAI 等 AI provider key 由客戶自行提供並只存於客戶環境;Sentinel API/MCP token 由 App 在現場產生。三者不可互換,也不要貼到支援信件。

1. 安裝與啟用

安裝後開啟 App,在授權視窗貼上 key 並完成驗證。第一次啟動請等待右上角後端狀態變成 READY;若仍是 LOADING,不要先新增 64 支攝影機,先等待或看 授權與啟動問題

2. 連接第一台攝影機

在側邊欄選「新增攝影機」,先嘗試 ONVIF 掃描;掃不到時選手動輸入 RTSP。RTSP 通常是以下格式:

rtsp://username:password@192.168.1.50:554/stream1

儲存後只連這一台。成功標準:卡片顯示影像且狀態變成 online/connected。失敗時先確認電源、IP、帳密和同一 LAN/VPN,再看 攝影機品牌速查

3. 選擇推論方式並測試

macOS Apple Silicon 可直接選內建本機引擎;Windows/Linux 請選雲端 provider 並填入你自己的 provider API key,或填入你管理的 GPU endpoint。在設定頁按 Test Connection,成功標準是綠色 OK。若畫面有影像但沒有分析,大多是引擎尚未 READY、provider key/endpoint 未設定,或該攝影機仍在待命。

4. 指定攝影機任務

在「設定」選擇任務 preset,或在攝影機卡片用自然語言寫清楚「區域+行為+例外」。例如:留意後門周圍是否有人徘徊;清潔人員在 09:00–10:00 期間不算異常。 不要只寫「注意所有異常」。

5. 開始監控並驗證

按「初始化系統」/連線。等一個推論週期後,在右側日誌確認有該攝影機的分析。接著做一個安全的真實測試,例如人在入口停留或讓同事走進畫面;確認描述符合你的任務,再調整任務文字。

6. 開啟警報與 Telegram(可選但建議)

在 Agent → Channels 開啟 Telegram。App 內會顯示 2 分鐘教學:用 @BotFather 建 bot、取得 Bot Token 和 Chat ID,存檔後在 Telegram 對 bot 送出 /status。成功標準:bot 回覆目前系統狀態。完整指令與權限說明在 通知指南

7. 確認事件可回查

到「資料庫」頁依時間查看剛才的測試事件。你的交付標準應該是:影像正常、AI 任務符合現場、事件有紀錄、需要時人員有收到通知。完成這四項,再擴到第二台攝影機。

下一步:需要不同預約時段執行不同任務時,看 Calendar missions;需要把事件接到既有系統時,看 Developer Center。不要在第一天就開啟所有進階整合。
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系統概觀