企業 AI 影像監控

為現有影像系統加上 AI

為相容的 RTSP 與 ONVIF 攝影機加入事件判讀、即時通知與可追溯的影像證據。透過本地推論,保全、設施管理與營運團隊可以繼續使用熟悉的設備與系統。

  • 依實測結果擴充
  • RTSP + ONVIF
  • 本地推論
  • 可稽核的事件紀錄

不必整套汰換

在現有影像系統上加入 AI 監控

企業既有的攝影機系統已能錄影、保存與回放。Tensor Dynamics Watch 負責持續判讀多路影像、整理事件前後脈絡,並將有用的資訊交給負責處理的人員。

先選少量具代表性的攝影機,確認串流穩定度、事件品質、通知流程與運算負載,再擴大部署。

沿用相容的既有攝影機

連接 RTSP 串流,並透過 ONVIF 探索支援的攝影機,不必先更換整套硬體。

將重要事件交給負責人員

透過支援的通訊工具與 webhook 整合,送出危急事件的相關資訊;一般活動則保留在事件串流中。

保留事件證據

將狀態事件寫入僅附加的紀錄,並可選擇保留危急事件快照,供調查、回查與後續處理使用。

掌握資料存放與傳送範圍

在客戶自行控制的硬體上執行推論、保存事件資料,只有需要時才啟用遠端服務。

部署流程

從可驗證的企業試用開始

01

選擇場地與監控事件

02

確認攝影機串流

03

測試人員處理流程

04

依實測結果擴充

企業應用情境

保全、設施管理與營運共用的事件系統

倉庫與裝卸區
辦公室與園區出入口
製造現場與安全管制區
公共設施與交通運輸
非營業時間的無人區域
事件調查與交接

清楚說明部署、存取與稽核機制

我們公開說明本地部署、角色權限、事件稽核與資料範圍,也清楚列出目前尚未宣稱取得的第三方認證,讓採購與資安團隊依實際機制進行評估。

閱讀安全與合規說明

常見問題

企業監控常見問題

Tensor Dynamics Watch 會取代我們的 VMS 或 NVR 嗎?

預設不會。Watch 提供 AI 監控與事件分析,可接收相容的影像串流,讓原有錄影系統繼續運作。試用時請確認實際攝影機、錄影主機與網路連接方式。

哪些企業監控攝影機可以使用?

目前透過 RTSP 影像串流連接,並支援相容攝影機的 ONVIF 探索。編碼格式、帳號密碼、網路存取與正確的串流網址都會影響連線,正式部署前應先用具代表性的攝影機確認相容性。

AI 影像分析可以在本地執行嗎?

可以。推論與事件資料都能留在客戶自行控制的硬體上。遠端模型服務為選配,可依各次部署的隱私、延遲與硬體需求選擇。

企業應該如何開始部署?

先以具代表性的攝影機與明確的監控事件進行小規模試用。確認串流穩定度、通知品質、人員處理流程與硬體負載,再增加設定路數;我們不宣稱適用所有環境的最大路數。

用具代表性的攝影機驗證企業 AI 監控

先確認相容性、事件品質、資料範圍與人員處理流程,再決定如何擴充。

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