AI 生成的暮色城市全景
既有攝影機 · AI 監控與事件調查

看見現場,
掌握該關注的事。

為相容的既有攝影機與 VMS 加入 AI。設定要留意的情況、接收通知,再帶著影像脈絡檢視事件。

相容性確認 · 私有部署選項 · API 整合
情境示意 · AI 生成影像認識 Watch
從畫面到決策

你定義重點,Watch 協助留意。

探索監控與事件檢視情境,再以你的攝影機驗證實際效果。

AI 生成的夜間倉庫裝卸區
情境示意 · AI 生成影像
應用情境

現場有動靜,先了解脈絡。

設定要關注的時段與區域。當系統發現相關活動時,讓人員查看影像並確認下一步。

  1. 設定監控任務關注非工作時段的裝卸區活動
  2. 人員檢視與確認確認送貨排程與進出權限
用你的現場測試

為客戶規劃部署? 查看集成商部署資料

合作應用

臺北市政府交通局

Tensor Dynamics × 臺北市政府交通局|以既有道路影像進行交通事件分析與應用評估。

與我們討論合作
臺北道路交通事件分析示意圖
交通場景示意,並非真實事件紀錄。
WATCH 監控軟體

查看事件。
保留圖片證據。

在同一個工作區查看攝影機、設定監控任務,再逐一檢視事件與圖片。

Watch 攝影機牆介面示意
一個介面,掌握每個視角產品介面示意
01

設定監控任務

以自然語言設定任務,讓 AI 持續檢查攝影機畫面。

02

檢視事件

串連前後影像、鄰近攝影機與事件紀錄,還原來龍去脈。

03

傳送通知

將證據傳送至團隊使用的工具,由人員確認下一步。

從任務到證據

你說重點。
Watch 來關注。

「今晚幫我注意後門。」用自己的話設定監看任務,Watch 會檢查現場脈絡、整理影像,通知你查看。

01描述想關注的事件
02檢查影像與相關證據
03由團隊確認下一步
親自體驗 Watch
產品流程示範
讓告警進入既有工作流程
Telegram · Slack · Google Chat · Webhooks
為你的現場而設計

不同場域。
同樣的安心。

從一個路口、一棟建築,到整個園區。使用相同的智慧層,關注各自重要的事。

情境圖片為示意,並非真實事件紀錄。

使用方式

看看 AI 能幫你注意什麼。

替每支攝影機安排一個簡單任務。AI 會持續看、留下重要畫面,再通知人來決定。

山區出現煙霧和火光
森林防火看到煙霧
01 / 15Case 01
AI 訊息範例

山區出現煙霧和火光

等待人員確認示範
等待人員查看並決定
看到什麼

攝影機看到小範圍火光和持續上升的煙。火勢目前集中在一處。

下一步

通知消防人員、分享位置,並派人到現場查看。

由人確認

由人員確認畫面和現場狀況,再決定是否啟動緊急應變。

這些是 AI 生成的示意畫面,不是真實事件。危險情況一定要由人員確認。

由你選擇的部署方式

你的環境。
你的部署方式。

直接使用 Watch、私有部署 Tensor Engine,或將事件智慧整合進既有產品。

WATCH

一站式監看工作台

攝影機牆、自然語言任務、事件調查與告警,都在同一處。

開啟 Watch
TENSOR ENGINE

影像留在你的環境

在自有硬體執行 AI,滿足私有、離線與資料落地需求。容量依場域驗證。

探索私有部署
API + MCP

融入既有工作流程

透過 REST API、簽章 Webhook 與 MCP,串連事件、證據與應用系統。

瀏覽開發者文件

連接相容攝影機、設定任務,從一個經過驗證的場域開始。團隊始終掌握決策。

開始使用

先讓 AI 幫你看 4 路攝影機。

免費試用 14 天,直接使用你現有的攝影機。我們會先確認設備,並幫你完成第一次設定。

接下來會發生什麼
  1. 1送出場域與攝影機資料。
  2. 2我們確認攝影機和電腦能不能用。
  3. 3確認後,你會收到 14 天授權和設定協助。
UP TO 64 FEEDSCLOUD OR PRIVATEHUMAN IN COMMAND
免費試用 4 路攝影機。

不用信用卡。告訴我們你的場域和攝影機數量,我們會幫你確認能不能使用。

送出後,我們只會聯絡你討論這次試用,不會把你加入一般廣告郵件。

值得了解的事

開始前,
你可能想知道。

查看更多問題
價格怎麼算?
價格會看攝影機數量,以及你使用雲端還是自己的電腦。填完表單後,我們會回覆適合的方案。
我的攝影機能用嗎?
大多數支援 RTSP 或 ONVIF 的網路攝影機都能使用。
我的畫面會被上傳到哪裡嗎?
不一定。使用私有模式時,畫面可以只留在你自己的電腦。
這是要取代我的人力嗎?
不是。AI 先看畫面並找出問題。最後要做什麼,仍然由人決定。
無人機和地面機器人現在可以使用嗎?
攝影機監控與事件調查現在已可使用。機器人應變目前是運作中的軟體與模擬器原型,真實硬體整合正在進行中。