01
现已可用
现有摄像头
RTSP 和 ONVIF 摄像头持续提供现场画面，无需全面更换基础设施。
Physical AI 安防
从摄像头分析，到经人工批准的现场响应。
Tensor Dynamics Watch 已能利用现有摄像头进行 AI 事件调查。我们正将相同的事件、证据和人工决策流程扩展到无人机与地面机器人。
现已可用：摄像头 AI可运行原型：多机器人响应
权限明确的完整事件流程
感知、调查、批准、响应。
在 Tensor Dynamics，Physical AI 是一套安全工作流程，明确规定权限、证据要求及产品成熟度边界。
02
现已可用
AI 事件调查
AI 按自然语言任务检查相关背景、保留证据，并建立可追溯的事件记录。
03
可运行原型
人工批准
系统提出下一步和任务计划，操作员在执行前核查证据、安全限制及路线。
04
原型 / 下一阶段
现场响应设备
无人机和地面机器人在模拟环境中接收受控任务；实际硬件集成及试点仍在进行中。
原型能做什么
先在模拟环境中验证完整流程。
- 接收 Watch 事件及来源、证据背景
- 规划多架无人机和四足机器人的任务
- 部署前要求操作员明确批准
- 提供 HOLD、继续及返回起飞点等安全控制
- 保留任务、指令、状态和结果记录
状态： 这尚不是已商业部署的自主机器人响应系统。实际硬件集成和现场试点仍是下一阶段工作。
安全与权限
AI 规划，人员批准，由载具安全系统控制。
人工决策关卡
高风险现场操作需要操作员明确批准。
安全指令始终可用
停止、保持、返回及人工接管等控制不依赖新的 AI 任务。
外部控制权限
桌面应用不掌握飞行控制权；控制权仍在边缘控制器或自动驾驶系统。
可审计流程
事件、证据、计划、批准、指令和结果保留在同一份可追溯记录中。
产品成熟度
先从可部署的摄像头产品开始。
现已可用
Watch 摄像头 AI
兼容的现有摄像头、事件调查、证据历史、警报，以及人工最终决策。
可运行原型
多机器人任务系统
模拟载具、Watch 事件交接、任务规划、安全控制及人工批准。
下一步
实际场地试点
实际硬件集成、自主巡逻、空地协同及多智能体安防作业。
常见问题
Physical AI 安防常见问题
什么是 Physical AI 安防？
它将摄像头和传感器的感知信息，与 AI 调查、受控规划、人工批准，以及无人机或地面机器人等实体系统连接起来。
无人机和地面机器人响应现在可以部署吗？
尚未成为已商业部署的硬件响应系统。Watch 事件交接、任务规划、安全控制和人工批准已在可运行的多机器人模拟器中实现；实际硬件集成正在进行中。
不用机器人也能使用 Watch 吗？
可以。Tensor Dynamics Watch 目前已能为兼容的 RTSP 和 ONVIF 摄像头提供 AI 监控及事件调查。
AI 会作出最终的高风险决策吗？
不会。高风险现场操作需要操作员明确批准；载具安全和控制权限仍由外部边缘控制器或自动驾驶系统掌握。