既存の RTSP カメラを接続
対応カメラや録画装置のストリームを利用し、対応機器は ONVIF で検出できます。本番導入前にストリーム経路、認証情報、コーデックを確認してください。
カメラ互換性ガイド法人向けAI映像監視
既存 CCTV 向けオンプレミス AI 映像監視
Tensor Dynamics Watch は、お客様が管理する機器上で対応 RTSP カメラに AI 監視を追加します。既存の録画システムを維持しながら、サンプリング画像を分析し、履歴を保存して担当者に通知します。パイロットでプライバシー設定、イベント品質、容量を検証してください。
- 実測に基づく拡張
- RTSP + ONVIF
- ローカル推論
- 監査可能なイベント履歴
設備の全面交換は不要
運用中の映像システムに、AI監視機能を追加
Your existing recording system can continue handling recording, retention, and playback. Watch reviews sampled frames from compatible streams and organizes events for operators. Test the duration and conditions of the events you care about using representative footage.
API source kit は初期設定で8映像、デスクトップのグリッドは最大64映像です。現場の性能保証ではありません。代表的なカメラから始め、接続の安定性、誤報・見逃し、対応フロー、計算負荷を測定してください。
イベントを担当者へ通知
Telegram、Slack、Google Chat、Webhook の通知を設定します。証拠を確認する担当者と対応責任者を決めてください。通知機能は有人対応サービスではありません。
通知と役割の資料既存の録画と併せてイベントを保存
NVR や VMS で録画・再生を続けながら、状態イベントや任意の重大イベント画像を確認できます。導入環境の証拠保存方針を確認してください。
イベントデータの資料推論の実行場所を選択
ローカルまたは管理下のプライベートモデルを使えば、推論画像を自社環境に保持できます。リモートモデルや外部通知サービスを利用すると、別のデータ送信先が加わります。
ローカルモデル導入ガイドオンプレミス・プライベートサーバー・クラウド推論を比較
画像の送信先、ハードウェアの管理責任、現地テストに基づいてモデルの配置を選びます。オンプレミス推論でも外部連携や他のネットワーク接続は自動的には無効になりません。
| Decision | ローカルモデル | 管理下のプライベートサーバー | 外部リモートモデル |
|---|---|---|---|
| 推論画像の送信先 | モデルを実行するホスト | 自社管理のモデルエンドポイント | 設定済みの外部提供元 |
| ハードウェア計画 | ホストとモデルの対応状況を確認 | モデルサーバーとネットワークを用意 | 提供元の制限と接続を確認 |
| プライバシー確認 | ローカル保存と通知設定 | 内部転送、アクセス、通知 | 画像転送、保存条件、費用 |
| 拡張前に検証 | メモリと推論遅延 | サーバー負荷とネットワーク遅延 | レート制限、費用、サービス遅延 |
導入の手順
効果を測れる法人向け試験導入から
既存フローの通知件数と担当者の負荷を記録し、同じ場面で AI を評価します。昼夜の照明、短いイベント、ストリーム中断、受信者による通知確認を含めてください。合意した受け入れ基準と測定結果をパイロット記録に残します。
01
現場とイベントを選ぶ
02
カメラストリームを検証
03
担当者の業務フローをテスト
04
実測結果をもとに拡張
法人での活用例
警備、施設管理、運用のイベントをまとめる
倉庫と荷捌き場
オフィスとキャンパスの出入口
製造現場と安全区域
公共インフラと交通
時間外の無人エリア
事件の調査と引き継ぎ
調達・セキュリティ担当者に検証可能な管理項目を提示
導入、役割制御、イベント記録、データ境界の資料を確認します。第三者認証の状況はセキュリティ声明を参照してください。本番導入前にモデルと通知の送信先、保存方針、人によるエスカレーションを確認します。
セキュリティとコンプライアンス方針を読むFAQ
法人向けCCTVに関する質問
AI Watchdog は企業の VMS や NVR を置き換えますか？
Tensor Dynamics Watch は対応ストリームに AI 監視を追加します。録画、保存、再生には既存の VMS や NVR を継続利用してください。パイロットでカメラから直接取得するか録画装置経由にするか確認します。
AI 映像監視をオンプレミスで実行できますか？
はい。ローカルまたはお客様が管理するプライベートモデルのエンドポイントと適切な機器が必要です。ローカルエンジンの対応状況はプラットフォームとリリースによって異なります。台数や応答時間を約束する前に、導入ガイドを確認し、モデルを検証してください。
オンプレミスならすべての画像が社内ネットワークに留まりますか？
モデルと連携の設定でその境界を守る場合に限ります。リモートモデルにはサンプリング画像が、外部通知サービスにはイベント文や画像が送られる場合があります。推論先、通知、保存、ネットワーク接続をセキュリティ担当者と確認してください。
AI 監視サーバー1台で何台のカメラに対応できますか？
API source kit は標準で8映像、デスクトップのグリッドは最大64映像に対応します。どちらも推論性能を保証しません。容量を増やす前に、使用する機器でモデル遅延、メモリ、接続の安定性、通知品質を測定してください。
企業向け AI カメラ監視のパイロットでは何を測定すべきですか？
対象イベント、代表的な昼夜の映像、人による確認手順を合意します。誤報、テストイベントの見逃し、通知までの時間、担当者の負荷、ホストの資源使用量を記録してください。サンプリング監視は短いイベントを見逃す場合があるため、拡張前に明示的に検証します。