01
自分で決めた状況を監視
何に注目するか伝えてください。AIが、設定したタスクやルールに沿って映像を確認します。
YOUR CAMERAS. AI MONITORING + INVESTIGATION.Your cameras.
Your cameras.
A clearer picture.
Add AI to compatible cameras and VMS. Define what to watch for, receive alerts, and investigate events with the visual context your team needs.
Compatibility check · Private deployment options · API integration
Illustrative scenario · AI-generated imageryWatchについて
FROM CAMERA FEED TO INFORMED DECISION
You define what matters. Watch helps you see it.
Explore monitoring and review scenarios, then validate the workflow with your own cameras.
THE WORKFLOW
Something changed. See the context.
Define the hours and areas that matter. When relevant activity is surfaced, your team reviews the imagery and decides what happens next.
- Define the taskWatch for loading-dock activity after hours
- Review before respondingCheck the delivery schedule and access permissions
Deploying for a customer? Explore the integrator deployment pack
WATCHソフトウェアイベントを確認。
イベントを確認。
証拠を残す。
カメラの確認、監視タスクの設定、画像付きイベントの確認を、ひとつのワークスペースで行えます。
02
前後の状況を含めて調査
周辺のカメラ、過去の映像、イベント履歴をつなげて、何が起きたか確認します。
03
イベントをチームに送信
証拠を、チームが使うツールに届けます。その先の対応は人が判断します。
監視タスクを設定見たい状況を伝える。
Watchで試す
見たい状況を伝える。
Watchが映像を確認。
「今夜は裏口を見ていて。」いつもの言葉でタスクを設定できます。Watchが状況を確認し、証拠を集めて知らせます。
01何を探すか伝える
02映像と前後の状況を確認
03次の対応を決める
製品の動作例
いつもの業務フローで通知を受け取る
Telegram · Slack · Google Chat · Webhooks
活用例同じソフトウェアを
同じソフトウェアを
さまざまな現場で。
ひとつの交差点からキャンパス全体まで。現場で確認したいことに、同じAIを活用できます。
01都市の状況を把握
道路、公共空間、重要インフラの状況をまとめて把握します。
02職場の安全を確認
人、車両、立入制限エリア周辺の安全リスクを見つけます。
03現場の警備を支援
出入口や敷地周辺を監視し、チームが確認できる証拠を残します。
説明用のシナリオです。実際の事件を記録した映像ではありません。
活用方法
さまざまな現場を、見守る。
15種類の環境の監視シナリオを紹介します。Watchが関連映像と状況をまとめ、チームの確認に役立てます。
火災監視煙を確認
01 / 15事例 01
AIメモの例
森林の尾根で煙と炎
確認待ち例
人が確認して判断するまで待機
確認した内容
森林の尾根沿いに、局所的な火災と立ち上る煙が見えます。
次に行うこと
消防対応チームに位置と根拠映像を送り、確認を依頼します。
人による確認
担当者が映像と現地の状況を確認してから、対応を引き上げます。
AIで作成した例で、実際の出来事ではありません。危険が疑われる場合は、必ず人が確認してください。
WATCHの3つの使い方ワークスペースを使う。
ワークスペースを使う。
自社のシステムにつなぐ。
Watchから始める、自社環境でTensor Engineを動かす、自社製品にAIを直接組み込む。用途に合わせて選べます。
現場運用のワークスペース
複数カメラ画面、自然な言葉でのタスク設定、イベント調査、通知をひとつに。
Watchを開くAI処理をローカルで
プライバシー、オフライン運用、データの保管場所に関する要件に合わせて、自社のハードウェアでAIを動かせます。処理可能な規模は現場で検証します。
プライベート環境への導入を見る自社の仕組みに組み込む
REST API、署名付きwebhooks、MCPで、イベント、証拠、アプリケーションを連携させます。
APIを見る対応カメラを接続し、タスクを設定。まずはひとつの現場で検証し、人が判断できる運用から始めます。
使い始める4台のカメラを、AIに見てもらう。
お使いのカメラで14日間お試しください。機器を確認し、初期設定をお手伝いします。
お申し込み後の流れ
- 1現場とカメラの情報を送信します。
- 2カメラとコンピューターを確認します。
- 3利用可能であれば、14日間のライセンスと設定サポートを提供します。
最大64映像ソースクラウドまたはプライベート環境判断するのは人
料金はどのように決まりますか？
カメラ台数とAIを動かす場所によって料金が変わります。フォームにご記入いただければ、プランをご案内します。
手持ちのカメラは使えますか？
RTSPまたはONVIFに対応するIPカメラの多くで利用できます。
映像はどこかにアップロードされますか？
必須ではありません。プライベートモードでは、映像を自分のコンピューター内に保管できます。
スタッフの代わりになりますか？
いいえ。AIが映像を見て問題を見つけますが、対応は人が決めます。
ドローンや地上ロボットは今すぐ使えますか？
カメラ監視と調査は現在利用できます。ロボット対応は、ソフトウェアとシミュレーターで動作する試作段階で、実機との連携を進めています。