직접 정한 상황을 모니터링
무엇이 중요한지 알려주세요. AI가 설정한 작업과 규칙에 따라 영상을 모니터링합니다.

Add AI to compatible cameras and VMS. Define what to watch for, receive alerts, and investigate events with the visual context your team needs.
Explore monitoring and review scenarios, then validate the workflow with your own cameras.

Define the hours and areas that matter. When relevant activity is surfaced, your team reviews the imagery and decides what happens next.
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하나의 작업 공간에서 카메라를 보고, 모니터링 작업을 설정하고, 이벤트와 관련 이미지를 검토하세요.

무엇이 중요한지 알려주세요. AI가 설정한 작업과 규칙에 따라 영상을 모니터링합니다.
주변 카메라, 이전 영상, 이벤트 기록을 함께 확인해 무슨 일이 있었는지 파악합니다.
팀이 사용하는 도구로 증거를 전달합니다. 다음 조치는 사람이 결정합니다.
“오늘 밤 뒷문을 지켜봐 줘.” 평소 쓰는 말로 작업을 설정하세요. Watch가 상황을 확인하고 증거를 모아 알려드립니다.
교차로 한 곳부터 캠퍼스 전체까지. 같은 AI를 각 현장에서 중요한 상황을 살피는 데 활용하세요.
01도로, 공공장소, 주요 인프라의 상황을 함께 파악합니다.
02사람, 차량, 출입 제한 작업 구역 주변의 안전 위험을 확인합니다.
03출입구와 외곽을 살피고 팀이 검토할 수 있는 증거를 남깁니다.
설명을 위한 시나리오이며 실제 사건 녹화 영상이 아닙니다.
15가지 환경의 모니터링 시나리오를 살펴보세요. Watch가 관련 영상과 맥락을 팀에 전달해 검토를 돕습니다.

숲 능선을 따라 국지적인 화재와 피어오르는 연기가 보입니다.
화재 대응 팀에 위치와 근거 영상을 보내 확인을 요청합니다.
담당자가 영상과 현장 상황을 확인한 뒤 사건의 대응 수준을 높입니다.
AI로 만든 예시이며 실제 사건이 아닙니다. 위험이 의심되는 상황은 반드시 사람이 확인해야 합니다.
Watch로 시작하거나, 자체 환경에서 Tensor Engine을 실행하거나, 자체 제품에 AI를 직접 추가하세요.
카메라 월, 자연어 작업 설정, 사건 조사, 알림을 한곳에서.
Watch 열기개인정보 보호, 오프라인 운영, 데이터 보관 지역 요건에 맞춰 자체 하드웨어에서 AI를 실행하세요. 처리 용량은 현장에서 검증합니다.
프라이빗 배포 알아보기REST API, 서명된 webhooks, MCP로 사건, 증거, 애플리케이션을 연결하세요.
API 살펴보기호환 카메라를 연결하고 작업을 설정하세요. 한 현장에서 검증한 뒤 시작하며, 판단 권한은 항상 사람이 유지합니다.
시작하기지금 쓰는 카메라로 14일 동안 체험하세요. 장비를 확인하고 설정을 도와드립니다.