Tensor Dynamics WatchTensor Dynamics | Sistema de operaciones de seguridad con IA para cámaras existentes

Premio a la Innovación en IA 202601

01｜提案整體說明

讓既有攝影機，從「看見」走到「事件結案」。

Tensor Dynamics Watch convierte el CCTV en un sistema de operaciones de seguridad con IA que observa, investiga, notifica y sigue los resultados.

原型系統已完成院內私有／離線部署

La IA no se limita a emitir una alerta: sigue comprobando si ha llegado el personal, si el riesgo se ha resuelto y si el incidente está realmente cerrado.

觀察持續理解畫面

調查補齊前後脈絡

通報送達正確人員

追蹤確認安全結案

64單機目標攝影機路數

24/7持續事件理解

1人員做最後決定

WATCH | Centro de control de incidentes de seguridad hospitalaria4 / 4 CÁMARAS EN LÍNEA

EDGE AI LISTA

CAM 01急診走廊持續觀察

跌倒候選事件

CAM 02護理站外正常

CAM 03病房通道人員到場

CAM 04管制出入口正常

Tensor Dynamics WatchTensor Dynamics | Sistema de operaciones de seguridad con IA para cámaras existentes

Premio a la Innovación en IA 202602

02｜團隊介紹、組成與分工

跨域團隊，把研究能力轉成可部署系統。

El equipo principal asume directamente la definición de necesidades clínicas, Computer Vision, Edge AI, los sistemas distribuidos y la ingeniería de producto.

01

胡智堯

FUNDADOR Y CEO

Formación en Medicina e Informática en la Universidad Nacional de Taiwán; investigaciones publicadas en SIGGRAPH, CVPR y CoRL.

醫療場域需求與產品策略
Diseño de agentes de IA y flujos de tareas
商業拓展與合作驗證

02

葉又齊

CTO

Lidera la IA multiagente, los modelos de visión y lenguaje, las canalizaciones de vídeo en tiempo real y la arquitectura de la plataforma.

Computer Vision y Edge AI
分散式系統與事件資料庫
設備整合、可靠性與擴充性

執行證據

不是概念提案，已有原型與場域驗證。

01

Watch de escritorio con 64 vistas

完成可同時管理大量攝影機的操作介面與推論流程。

02

約 60 路壓力測試

Pruebas de escenarios con GW Instek para validar la carga de múltiples transmisiones.

03

公共場域合作經驗

與臺北市政府交通局進行交通事件應用評估。

04

Ampliación a Physical AI

Flujo de simulación de ArduPilot probado y vehículos de Thunder Tiger adquiridos para la integración.

場域需求 Razonamiento de IA 系統架構產品落地

Tensor Dynamics WatchTensor Dynamics | Sistema de operaciones de seguridad con IA para cámaras existentes

Premio a la Innovación en IA 202603

03｜產業場景痛點

問題不在攝影機數量，而在事件流程中間的斷點。

現行系統多半停在「偵測到一個畫面」；醫院需要的是跨時間、跨鏡頭、跨人員的完整處置流程。

監看負擔過高

值班人員無法長時間同時監看病房、急診、走廊與出入口。

單點辨識缺少脈絡

一張畫面無法判斷徘徊、衝突升高或跌倒後是否恢復。

處置工具彼此割裂

攝影機、門禁、護理站、保全與通訊工具沒有共同事件紀錄。

告警之後無人追蹤

無法回答人員是否到場、風險是否解除、事件是否已結案。

現行安全作業流程4 個主要斷點

攝影機畫面

影像存在，但需要人員持續盯看

資料斷裂

單點告警

有事件訊號，但缺少前後脈絡

資料斷裂

人工通報

資訊重新口述，證據與時間容易遺失

資料斷裂

現場處置

完成與否未回寫到同一事件

造成的管理風險誤報疲勞反應延遲責任不清無法稽核

醫院需要的不是更多畫面，而是可被追蹤、查證與結案的事件。

Tensor Dynamics WatchTensor Dynamics | Sistema de operaciones de seguridad con IA para cámaras existentes

Premio a la Innovación en IA 202604

04 | Solución de Physical AI / Embodied AI

Edge AI dentro del hospital cierra el ciclo de percepción, razonamiento, acción y seguimiento.

輕量視覺模型常時監測；只有候選事件啟動大型模型與代理調查，兼顧速度、成本、隱私與治理。

01

感知

人物、姿態、物件、區域與軌跡

02

推理

任務規則、時間序列與場域情境

03

調查

回看前後畫面並搜尋相鄰鏡頭

04

行動

通知、警示燈、蜂鳴器與門禁整合

05

結果追蹤

確認人員到場、風險解除與事件結案

EDGE AI PRIVADAAgente de incidentes de Watch

院內推論｜事件驅動｜完整稽核

CCTV existente 人員通知現場警示門禁設備事件資料庫

人員保有最終決策權

高風險實體動作需人工確認；每次模型判斷與設備動作皆留存稽核軌跡。

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Premio a la Innovación en IA 202605

05 | Tareas concretas que pueden demostrarse en la segunda evaluación

6 項可重現任務，驗證完整事件流程。

評估重點不是單一辨識畫面，而是事件發現、調查、通知、人員到場到結案的端到端成效。

01

跌倒與久未起身

確認是否自行起身、人員是否到場，追蹤至安全結案。

發現調查結案

02

徘徊與限制區域

依區域、時段、停留時間與反覆接近行為判斷。

發現調查結案

03

衝突與人員求援

回看前後脈絡，查證推擠、追逐、投擲與求助動作。

發現調查結案

04

動線與環境安全

偵測推床、輪椅或設備阻塞，確認障礙是否移除。

發現調查結案

05

跨鏡頭主動調查

搜尋相鄰鏡頭，整理人物路徑、時間軸與證據鏈。

發現調查結案

06

自然語言任務

用白話指定鏡頭與規則，串接通知與結果追蹤。

發現調查結案

複審評估表

所有任務採同一組可量測指標

指標量測方式輸出

事件成功率腳本重複測試成功／失敗

發現延遲事件發生至建立事件秒

誤報／漏報人工標註對照比例

證據完整度前後畫面與時間軸0–100%

人員到場時間通知至現場確認分鐘

安全結案率事件生命週期比例

每項任務保留事件紀錄、關鍵畫面、模型判斷、人工回覆與結案時間。

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Premio a la Innovación en IA 202606

06 | Arquitectura del sistema y diseño de integración de IA

六層架構，把影像轉成可查證的安全工作流程。

分層推論降低常時運算成本；事件資料、人工回覆與設備動作皆在同一稽核軌跡中。

01

感測接入

RTSP · ONVIF · VMS

沿用既有設備

02

視覺感知

偵測 · 追蹤 · 姿態

常時低成本運作

03

事件路由

候選事件 · 算力調度

只升級重要事件

04

代理調查

脈絡 · 跨鏡頭 · 證據

建立可查證結論

05

行動整合

Notificaciones · API · Edge I/O

人工決策後執行

06

事件治理

搜尋 · 稽核 · 留存

完整事件生命週期

資料最小化

常時影像感知

候選事件升級

需人工處置事件

示意：讓大型模型只處理值得調查的事件，不持續分析所有畫面。

部署選項

混合雲彈性擴充與集中管理

院內私有醫療場域建議方案

完全離線Edge AI y base de datos local de eventos

治理原則

權限控管

事件可回溯

人員最終確認

留存政策可設定

Tensor Dynamics WatchTensor Dynamics | Sistema de operaciones de seguridad con IA para cámaras existentes

Premio a la Innovación en IA 202607

07｜硬體平台與實體驗證規劃

既有約 60 路測試基礎，複審階段挑戰 64 路連續運作。

Medimos la carga, la latencia de respuesta, la capacidad de investigación de incidentes y la estabilidad con cámaras reales, un equipo Edge AI y dispositivos físicos de aviso.

2–4 cámaras IP

Conexión RTSP/ONVIF y sincronización horaria

1 equipo Edge AI

Apple Silicon, estación de trabajo RTX o servidor del hospital

實體告警套件

ESP32 / relé, luz de aviso, zumbador y control de acceso

負載驗證階梯

De una demo reproducible a una carga continua de 64 transmisiones

MEDIBLE

4Demo

16功能

32壓力

≈60既有測試

64複審目標

推論延遲每秒處理量Memoria de GPU同時事件數連續運作穩定性

Interfaz real del prototipo de control de misiones Physical AI de Tensor Dynamics — 實際產品介面截圖**Planificación de misiones Physical AI y proceso de aprobación humana**

可驗證任務、路徑、事件與核准狀態皆可留存有門檻部署前由操作人員確認

Tensor Dynamics WatchTensor Dynamics | Sistema de operaciones de seguridad con IA para cámaras existentes

Premio a la Innovación en IA 202608

08｜商業模式與市場發展規劃

先用 4 路證明價值，再擴到整個院區。

El modelo se basa en licencias de software B2B, servicios de implantación y mantenimiento anual. Empezamos por lugares que ya tienen cámaras, una elevada carga de vigilancia y un alto riesgo de incidentes.

01

Prueba piloto

4 路攝影機｜14–30 天

驗證 1–2 個高價值場景

02

病房／院區

16–64 路攝影機

建立標準作業與整合流程

03

多院區擴展

共用模型與管理政策

依場域保留私有部署

收入模式

軟體授權依路數／院區

導入服務流程與設備整合

年度維護更新、監控與支援

優先市場

醫院／急診

精神醫療

長照／護理之家

大型醫療園區

Página de colaboración con el Departamento de Transporte de Taipéi en el sitio oficial de Tensor Dynamics Watch — 官網實績頁面截圖**已累積公共場域合作與真實事件評估經驗**

1場域夥伴

Identificar los eventos prioritarios y los procedimientos operativos actuales

2系統整合商

接入攝影機、網路與門禁

3規模部署

以指標證明後擴增路數